云原生+边缘计算+KubeEdge 打造智能边缘管理平台课程介绍:
本课程系统讲解了云原生在边缘侧的应用,手把手带你完成一个智能边缘项目的实战,让你轻松掌握云边端一体化技术,从此步入高阶人才的行列!边缘计算已成为“万物互联”时代的基本要求,更是前景无限的热门技术,云原生+边缘计算技术是80%以上企业边缘智能化项目的解决方案,相关人才更是各大企业争抢的对象!从KubeEdge架构设计和基础环境搭建,到高可用环境搭建,听起来很顺畅,讲解很清晰。并且通过两个实战案例讲解,让同学们理解了边缘计算的实际落地。
课程目录:
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详细目录:
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第1章 边缘计算,其实就在你身边 试看10 节 | 63分钟
边缘计算的发展已经日趋成熟,有关边缘计算的高薪岗位层出不穷,在人才没有饱和之前,尽早抢占先机,早日摆脱“CURD”,让自己的收入水平大幅度提升,现在是绝佳时机!相信很多小伙伴对边缘计算还是一知半解的状态,所以通过本章节认知篇的内容,将带领小伙们一起多个角度全方位的剖析边缘计算。…
- 视频:1-1 万物互联时代,帮你轻松抢占先机 (12:36)试看
- 视频:1-2 本章概览 (03:03)
- 视频:1-3 边缘计算技术产生背景 (07:39)
- 视频:1-4 边缘计算应用案例 (10:51)
- 视频:1-5 边缘计算 VS 物联网 (02:42)
- 视频:1-6 边缘计算 VS 云原生 (06:56)
- 视频:1-7 边缘计算 VS 开源社区 (09:12)
- 视频:1-8 边缘计算 VS 一线大厂 (03:48)
- 视频:1-9 本章小结 (05:38)
- 作业:1-10 【讨论】边缘计算与物联网联系与区别
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第2章 边缘计算基本功–云原生 试看12 节 | 107分钟
通过前面得学习,我们已经了解到,边缘计算的发展所面临的标准环境、统一编排、去中心化等问题,借助于云原生能够很好的解决,目前大厂的边缘计算也是云原生方向。因此系统的学习云原生很有必要。本章节将会从云原生的概念出发,在小伙伴们理解云原生的基础上,剖析云原生的五大特性。…
- 视频:2-1 本章概览 (01:44)
- 视频:2-2 云原生概述 (07:16)
- 视频:2-3 云原生特性之容器 (04:49)试看
- 视频:2-4 云原生特性之不可不基础设施 (11:37)
- 视频:2-5 云原生组件之声明式API(上) (06:13)
- 视频:2-6 云原生组件之声明式API(中) (10:49)
- 视频:2-7 云原生组件之声明式API(下) (14:46)
- 视频:2-8 云原生特性之微服务 (16:03)
- 视频:2-9 云原生特性之服务网格 (24:18)
- 视频:2-10 本章小结 (08:34)
- 图文:2-11 【基础】K8S入门你至少需要会这些
- 作业:2-12 【讨论】如何理解云原生技术
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第3章 边缘计算基础–KubeEdge架构设计及其环境搭建 试看13 节 | 81分钟
通过前面的学习,相信小伙伴已经有了边缘计算和云原生的基础,从本章节开始,正式进入云原生边缘计算的实战环节。本章节是KubeEdge基础篇,将会分析KubeEdge的架构设计并且完成基础的KubeEdge云边环境搭建。
- 视频:3-1 章节目录 (02:17)
- 视频:3-2 KubeEdge云边通信方式 (04:44)
- 视频:3-3 KubeEdge云端架构设计 (07:14)
- 视频:3-4 KubeEdge边缘端架构设计 (11:06)
- 视频:3-5 Kubernetes架构设计 (03:33)
- 视频:3-6 Kubernetes向KubeEdge演进 (04:24)试看
- 视频:3-7 K8S版本升级 (05:37)
- 视频:3-8 kubeadm config 的使用 (07:21)
- 视频:3-9 证书时间调整 (08:58)
- 视频:3-10 Kubedge云端环境搭建 (17:49)
- 视频:3-11 KubeEdge边缘端环境搭建 (07:57)
- 图文:3-12 【拓展】如何阅读KubeEdge框架源代码?
- 作业:3-13 【讨论】KubeEdge架构设计特点
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第4章 边缘计算进阶–KubeEdge高可用环境搭建14 节 | 78分钟
在KubeEdge基础篇当中,利用二进制的方式搭建了KubeEdge的云边环境。在生产环境当中,KubeEdge云端环境是云边协同的大脑,所以需要保证云端的高可用,本章节将演示如何保证KubeEdge云端的高可用。
- 视频:4-1 章节目录 (01:52)
- 视频:4-2 高可用方案梳理 (07:51)
- 视频:4-3 构建cloudcore镜像 (04:12)
- 视频:4-4 cloudcore通过Deployment的方式运行 (04:35)
- 视频:4-5 冒烟测试:边缘端端纳管到云端(进阶操作) (13:02)
- 视频:4-6 快速了解keepalived原理 (02:54)
- 视频:4-7 KubeEdge云边环境清理 (03:45)
- 视频:4-8 keepalived实现高可用(上) (05:45)
- 视频:4-9 keepalived实现高可用(下) (09:42)
- 视频:4-10 keepalived高可用冒烟测试 (05:41)
- 视频:4-11 nodePort高可用实战 (13:38)
- 视频:4-12 本章小结 (04:44)
- 图文:4-13 【拓展】漫谈高可用与负载均衡
- 作业:4-14 【讨论】KubeEdge 是如何做到高可用的
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第5章 边缘计算进阶–KubeEdge云端高级特性8 节 | 60分钟
通过前面的学习,相信小伙伴们已经可以完成KubeEdge的环境搭建并且可以做到云端高可用,本章节将在此基础上,系统学习KubeEdge云端的高级特性。
- 视频:5-1 章节目录 (02:33)
- 视频:5-2 KubeEdge云端高级特性概述 (10:25)
- 视频:5-3 Helm环境搭建和极速入门 (14:30)
- 视频:5-4 Helm安装云端环境 (13:34)
- 视频:5-5 kubectl logs_exec 高级特性 (08:57)
- 视频:5-6 云端metrics高级特性 (03:18)
- 视频:5-7 本章小结 (06:40)
- 作业:5-8 【讨论】KubeEdge 云端高级特性数据流特点
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第6章 边缘计算进阶–KubeEdge边缘侧高级特性8 节 | 55分钟
本章节将会系统总结KubeEdge的云端高级特性,包括边缘侧容器运行时的配置、边缘侧数据持久化、DeviceManager、RouterManager等相关的内容。
- 视频:6-1 章节目录 (01:51)
- 视频:6-2 EdgeCore配置CRI (08:40)
- 视频:6-3 边缘侧数据持久化 (05:44)
- 视频:6-4 DeviceManger设备管理(上) (05:00)
- 视频:6-5 DeviceManger设备管理(下) (09:41)
- 视频:6-6 RouterManger路由管理 (19:47)
- 视频:6-7 本章小结 (03:43)
- 作业:6-8 【讨论】KubeEdge 边缘侧高级特性设备孪生有什么作用
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第7章 边缘计算进阶–Tensorflow2.x边缘AI应用开发15 节 | 133分钟
从本章节开始进入实战环节,本章节将会基于Tensorflow2.x开发边缘AI应用,利用KubeEdge来将AI应用发布到边缘侧部署。
- 视频:7-1 章节目录 (01:43)
- 视频:7-2 边缘AI场景概述 (05:36)
- 视频:7-3 项目说明 (05:02)
- 视频:7-4 数据提取 (16:36)
- 视频:7-5 特征提取 (13:03)
- 视频:7-6 模型训练 (07:21)
- 视频:7-7 模型评估 (16:32)
- 视频:7-8 AI应用接口开发 (14:48)
- 视频:7-9 AI应用镜像打包 (09:18)
- 视频:7-10 Harbor搭建镜像中心(上) (14:43)
- 视频:7-11 Harbor搭建镜像中心(下) (05:00)
- 视频:7-12 KubeEdge发布边缘AI应用(上) (05:12)
- 视频:7-13 KubeEdge发布边缘AI应用(下) (09:06)
- 视频:7-14 本章小结 (08:11)
- 作业:7-15 【讨论】边缘侧AI应用的意义何在?
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第8章 边缘AI应用升级–整合KubeEdge高级特性18 节 | 180分钟
本章节将边缘AI应用与我们在前面所学习的KubeEdge高级特性整合,让云端能够好管理边缘AI应用。
- 视频:8-1 章节目录 (03:34)
- 视频:8-2 边缘AI应用版本升级(上) (08:47)
- 视频:8-3 边缘AI应用版本升级(中) (06:33)
- 视频:8-4 边缘AI应用版本升级(下) (04:50)
- 视频:8-5 边缘AI应用模型升级(上) (09:22)
- 视频:8-6 边缘AI应用模型升级(中) (18:46)
- 视频:8-7 边缘AI应用模型升级(下) (09:53)
- 视频:8-8 模型分片下发_模型升级(上) (14:37)
- 视频:8-9 模型分片下发_模型升级(中) (09:52)
- 视频:8-10 模型分片下发_模型升级(下) (11:07)
- 视频:8-11 边缘AI应用模型版本监控(上) (08:07)
- 视频:8-12 边缘AI应用模型版本监控(中) (24:25)
- 视频:8-13 边缘AI应用模型版本监控(下) (15:12)
- 视频:8-14 边缘AI应用业务数据上报(上) (11:32)
- 视频:8-15 边缘AI应用业务数据上报(中) (06:19)
- 视频:8-16 边缘AI应用业务数据上报(下) (03:53)
- 视频:8-17 本章小结 (12:39)
- 作业:8-18 【讨论】边缘应用相比于传统应用有何特殊之处?
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第9章 边缘计算管理平台–基础环境搭建10 节 | 76分钟
从本章节开始,将进入边缘计算管理平台的开发。本章节主要完成项目开发的基本工作,项目背景分析、项目架构设计、项目基础环境搭建等。
- 视频:9-1 章节目录 (03:48)
- 视频:9-2 项目背景 (05:00)
- 视频:9-3 系统架构设计 (14:27)
- 视频:9-4 Django环境搭建 (07:48)
- 视频:9-5 Drf环境搭建 (09:00)
- 视频:9-6 Drf-simplejwt环境搭建 (10:05)
- 视频:9-7 K8S 认证原理 (10:54)
- 视频:9-8 Django集成K8S (08:33)
- 视频:9-9 本章小结 (05:32)
- 作业:9-10 【讨论】如何理解K8S认证原理?
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第10章 边缘计算管理平台–功能模块实现(上)15 节 | 177分钟
本章节将实现边缘计算管理平台的节点管理、应用管理、设备管理的功能。
- 视频:10-1 章节目录 (01:20)
- 视频:10-2 节点管理-查看节点信息 (22:22)
- 视频:10-3 节点管理-查看节点运行状况 (11:29)
- 视频:10-4 节点管理-获取边缘节点纳管Token (05:54)
- 视频:10-5 节点管理-节点Label管理 (15:59)
- 视频:10-6 应用管理-创建Pod应用 (23:29)
- 视频:10-7 应用管理-查看Pod信息 (12:12)
- 视频:10-8 应用管理-查看Pod应用运行状况 (07:27)
- 视频:10-9 设备管理-功能点梳理 (10:13)
- 视频:10-10 设备管理-DeviceModel创建 (14:56)
- 视频:10-11 设备管理-查看DeviceModel信息 (14:57)
- 视频:10-12 设备管理-创建Device (12:29)
- 视频:10-13 设备管理-Device查看与删除 (11:54)
- 视频:10-14 设备管理-Device-Twins字段更新 (07:14)
- 视频:10-15 本章小结 (05:02)
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第11章 边缘计算管理平台–功能模块实现(下)8 节 | 106分钟
本章节将实现边缘计算管理平台的路由管理、模型管理、数据管理的功能。
- 视频:11-1 章节目录 (01:17)
- 视频:11-2 路由管理-创建RuleEndpoint (15:08)
- 视频:11-3 路由管理-更新RuleEndpoint (11:12)
- 视频:11-4 路由管理-Rule增删改查 (17:30)
- 视频:11-5 模型管理-模型上传与查看 (21:11)
- 视频:11-6 模型管理-AI模型下发 (25:48)
- 视频:11-7 数据管理-边缘数据上传与查看 (08:36)
- 视频:11-8 本章小结 (04:22)
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第12章 边缘计算管理平台–接口联调与部署8 节 | 72分钟
本章节将会完成前端开发,并与前面开发边缘计算管理平台做接口联调,前后端功能都OK之后,就可以将项目打包对外提供服务。
- 视频:12-1 章节目录 (02:07)
- 视频:12-2 前端技术选型 (08:24)
- 视频:12-3 前端接口联调示例 (16:30)
- 视频:12-4 项目部署-Django后端接口服务镜像打包与推送 (08:26)
- 视频:12-5 项目部署-Vue前端项目镜像打包与推送 (04:55)
- 视频:12-6 项目部署-边缘计算管理平台发布到K8S (05:29)
- 视频:12-7 项目功能演示 (21:31)
- 视频:12-8 本章小结 (03:55)
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第13章 项目持续集成,进一步提升效率8 节 | 38分钟
项目持续集成,能够加快咱们版本发布的迭代速度,是企业的标配,本章节将会利用新一代的持续集成框架drone,演示如何通过声明式的方式完成项目的持续集成。
- 视频:13-1 章节目录 (01:50)
- 视频:13-2 项目持续集成流程梳理 (01:41)
- 视频:13-3 Gogs环境搭建与配置 (08:56)
- 视频:13-4 Drone环境搭建与配置 (07:57)
- 视频:13-5 Gogs+Drone项目持续集成演示 (08:23)
- 视频:13-6 本章小结 (04:46)
- 视频:13-7 课程总结 (04:24)
- 作业:13-8 【讨论】关于项目持续集成的几个问题
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