小象知识图谱训练营课程介绍:
本课程主要包括三大部分:
1. 知识图谱的工程方法论。指导学员了解并掌握知识图谱的基本概念和发展历史,梳理清知识图谱的技术体系,掌握知识图谱的核心技术原理,建立知识图谱工程的方法论思维。
2. 知识图谱的实战技术。从实战出发,围绕知识表示、知识抽取、语义搜索、知识问答、知识推理、知识融合等系统性介绍知识图谱相关的实战技术,使得学员具备研发知识图谱相关应用的基础能力。
3. 知识图谱的典型应用。结合医疗、金融、电商等实际应用场景,介绍知识图谱各个技术点的实际应用落地方式,使得学员具备结合自身背景开展知识图谱技术实践的应用能力。
课程目录:
——/知识图谱训练营/ ├──视频 | ├──01.第一课: 知识图谱概论.flv 137.68M | ├──02.第二课:知识表示与知识建模.flv 204.98M | ├──03.第三课:知识抽取与挖掘I.flv 219.09M | ├──04.第四课:知识抽取与挖掘II.flv 207.62M | ├──05.第五课:知识存储.flv 236.64M | ├──06.第六课:知识融合.flv 175.05M | ├──07.第七课:知识推理.mkv 188.54M | ├──08.第八课:语义搜索.mkv 192.77M | ├──09.第九课:知识问答I.mkv 203.39M | ├──10.第十课:IBM watson Lite.mkv 186.39M | └──11.第十一课:行业知识图谱应用.mkv 177.69M └──资料 | ├──Assignment.zip 2.14M | ├──第八讲 语义搜索.pdf 7.93M | ├──第二讲 知识表示和知识建模.pdf 5.16M | ├──第二讲_示例数据.zip 1.19kb | ├──第九课:知识问答I.pdf 6.50M | ├──第六讲 知识融合.pdf 5.89M | ├──第七讲数据和代码.zip 6.39M | ├──第七课 知识推理.pdf 1.90M | ├──第三讲 知识抽取与挖掘I.pdf 7.68M | ├──第十课 IBM watson Lite.pdf 1.97M | ├──第十课:语义搜索和知识问答Demo.pdf 1.31M | ├──第十一课:行业知识图谱应用.pdf 7.27M | ├──第四讲 知识抽取与挖掘_update.pdf 9.57M | ├──第四讲DeepDive实战说明.zip 3.62M | ├──第五讲 知识存储.pdf 4.11M | ├──第五课_代码和数据.zip 3.65kb | ├──第一讲 知识图谱概览.pdf 13.68M | └──语义搜索简化版说明.pdf 362.16kb
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