CTO 基于OpenCV的钢管计数项目实战

基于OpenCV的钢管计数项目实战资源简介:

提升基于OpenCV解决识别类问题的能力和水平，拓展视野，熟悉相关编码操作。

提升解决图像处理问题的思维层次 知其然~知其所以然；
熟练掌握基于轮廓(contour) 团块（blob)和HoughCircle解决图像问题的细节；
关于python\csharp调用Opencv算法的实现 商用级别，并且教授部署方式；
初步接触深度学习（DL)技术对图像处理的加持，拓展思维层次。

目录:

1L1_课程综述和需求分析[43:00]
2L2_环境配置和裁剪编译[34:39]
3L3_自然环境下钢管计数算法的设计实现[43:14]
4L4_Blob Detection团块分析原理和实践[34:41]
5L5_HoughCircles 原理和实践[40:29]
6L6_FindContours 轮廓分析原理和实践[39:25]
7L7_三种主要识别方法的比较和融合[25:38]
8L8_算法在Csharp上的移植[28:15]
9L9_算法在Python上的移植[30:22]
10L10_结合Django配置成为web服务&课程总结

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