Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读资源简介:

Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读图

Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读图

课程将带您学习基于深度学习的物体检测基本原理,熟悉faster-rcnn架构原理,配置好环境进行源码学习。

课程首先讲解物体检测的初期算法,对比不同效果与设计思想从而引入faster-rcnn三代算法,对三代算法原理进行详细解读。在学习阶段我们选择了tensorflow版本的faster-rcnn进行解读,对于框架的选择,大家可以看需求而选择,在代码层面tensorflow版完全是caffe版本的复现,大家只需选择自己需要学习的框架对应的代码即可,无论caffe与tensorflow都需要大家在学习的过程中先配置好环境,逐行进行debug操作,再配合上论文,这样才能更好的学习faster-rcnn算法的思想与实现方法。

目录:

章节1:三代物体检测算法概述
课时1视频物体检测概述13:27
课时2视频深度学习经典检测方法17:11
课时3视频faster-rcnn概述11:21
章节2:faster-rcnn论文解读
课时4视频论文概述16:07
课时5视频RPN网络结构18:32
课时6视频损失函数定义20:26
课时7视频网络细节16:10
章节3:tensorflow版本实现概述
课时8视频环境配置概述19:16
课时9文本数据代码下载
课时10视频项目配置13:29
课时11视频数据加载12:59
课时12视频数据变换09:35
课时13视频完成数据读取18:57
课时14视频特征提取VGG12:27
课时15视频RPN层17:45
课时16视频提取网络细节16:13
课时17视频网络训练迭代
此隐藏内容仅限VIP查看升级VIP

侵权联系与免责声明 1、本站资源所有言论和图片纯属用户个人意见,与本站立场无关 2、本站所有资源收集于互联网,由用户分享,该帖子作者与独角兽资源站不享有任何版权,如有侵权请联系本站删除 3、本站部分内容转载自其它网站,但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责 4、如本帖侵犯到任何版权问题,请立即告知本站,本站将及时予与删除并致以最深的歉意 如有侵权联系邮箱:1415374178@qq.com

0

评论0

显示验证码
没有账号?注册  忘记密码?